【9/12(木)】医療ビッグデータ解析研究会SpecialLecture

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

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【9/12(木)】医療ビッグデータ解析研究会SpecialLecture
ハーバード大学SPH（公衆衛生大学院）留学の救急医による特別講演！　～因果推論の基礎とHTE～

募集内容	一般参加枠 3000円（会場払い）先着順 19/24人主催者の特別招待者のみ無料先着順 0/1人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/09/12(木) 19:00 ～ 21:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/08/22(木) 15:06 〜 2019/09/12(木) 21:00まで
会場	Scribble Osaka Lab 大阪市北区西天満2-5-3(堂島深川ビル3階) マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

■講演者氏名：内御堂　亮　MD. MPH　所属：Beth Israel Deaconess Medical Center, Wyss Institute, Harvard Medical School

日本で救急医として活躍された後、渡米され、ハーバード公衆衛生大学院でMPHを取得されました。現在はHarvard Medical School附属の病院で医師兼研究者をされています

■講演内容ハーバード公衆衛生大学院での学びとそこから最も大切だとお考えの因果推論などの基礎について語っていただきます。

医療／保健に関連するデータを扱う研究の種類には (1)因果推論(Causal Inference)、(2)予測モデル(Prediction model)、(3)記述分析(Descriptive Analysis)などがあります。機械学習や深層学習を医療ビッグデータに適応して予測モデルを作成したり、クラスタリングしたりすることに注目が集まりますが、データから因果効果を推定する因果推論も重要な解析方法の一つですhttps://arxiv.org/abs/1804.10846

今回は因果推論の基礎としてDirected Acyclic Graph(DAG)とCounter factual modelを中心にアメリカで学んでいらっしゃる内容を共有していただきます。さらにハーバード公衆衛生大学院の話まで伺っていきます。質疑応答の時間もとりますのでそれぞれの興味に応じたお話や意見交換をしていただけます。

■講演内容基本的には対象者は制限していません。因果推論初級者やハーバード公衆衛生大学院に興味ある方それぞれにきていただきたいです。それぞれのお立場で聞き足りないことは質疑応答などのお時間にてフォローいたします。