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9月

12

【9/12(木)】医療ビッグデータ解析研究会SpecialLecture

ハーバード大学SPH(公衆衛生大学院)留学の救急医による特別講演! ~因果推論の基礎とHTE~

Registration info

一般参加枠

3000(Pay at the door)

FCFS
19/24

主催者の特別招待者のみ

Free

FCFS
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Description

■講演者 氏名:内御堂 亮 MD. MPH  所属:Beth Israel Deaconess Medical Center, Wyss Institute, Harvard Medical School

日本で救急医として活躍された後、渡米され、ハーバード公衆衛生大学院でMPHを取得されました。現在はHarvard Medical School附属の病院で医師兼研究者をされています

■講演内容 ハーバード公衆衛生大学院での学びとそこから最も大切だとお考えの因果推論などの基礎について語っていただきます。

医療/保健に関連するデータを扱う研究の種類には (1)因果推論(Causal Inference)、(2)予測モデル(Prediction model)、(3)記述分析(Descriptive Analysis)などがあります。機械学習や深層学習を医療ビッグデータに適応して予測モデルを作成したり、クラスタリングしたりすることに注目が集まりますが、データから因果効果を推定する因果推論も重要な解析方法の一つですhttps://arxiv.org/abs/1804.10846

今回は因果推論の基礎としてDirected Acyclic Graph(DAG)とCounter factual modelを中心にアメリカで学んでいらっしゃる内容を共有していただきます。 さらにハーバード公衆衛生大学院の話まで伺っていきます。 質疑応答の時間もとりますのでそれぞれの興味に応じたお話や意見交換をしていただけます。

■講演内容 基本的には対象者は制限していません。因果推論初級者や ハーバード公衆衛生大学院に興味ある方それぞれにきていただきたいです。 それぞれのお立場で聞き足りないことは質疑応答などのお時間にてフォローいたします。

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KunihisaOhno

KunihisaOhno published 【9/12(木)】医療ビッグデータ解析研究会SpecialLecture.

08/22/2019 15:12

【9/12(木)】医療ビッグデータ解析研究会SpecialLecture を公開しました!

Group

医療ビッグデータ解析研究会

医療福祉介護領域でのデータ活用を考える。

Number of events 3

Members 93

Ended

2019/09/12(Thu)

19:00
21:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2019/08/22(Thu) 15:06 〜
2019/09/12(Thu) 21:00

Location

Scribble Osaka Lab

大阪市北区西天満2-5-3(堂島深川ビル3階)

Attendees(19)

anri15

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byt78

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masayafujitani

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OshiyamaChiaki

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ToshiakiOkada

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m_nshr

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HarukiHokotate

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Sakuya

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TsujitaHidefumi

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YutaNonomiya

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